概率圖模型 Probabilistic Graphical Model(PGM)
什麼是概率圖模型 機器學習的方法很多時候是在計算聯合分佈，之後在聯合分佈上做一系列的推理。一般的聯合分佈定義較爲複雜,如有n個隨機變量的分佈X 對於該分佈通常十分複雜，參數量巨大，即便是在最簡單的二值分佈下也有個參數。參數量巨大通常意味着模型複雜，難以學習。但是真實的問題中可能我們的中有很多變量是相互獨立的。而這些獨立/條件獨立的關係能夠極大地化簡模型。 概率圖模型是用圖論方法以表現數個獨立隨機變
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