卷積神經網絡的訓練

卷積神經網絡的訓練方法 記號 卷積神經網絡的前向傳播 損失函數 卷積神經網絡的訓練 記號 全連接層： uljujl 爲第 ll 層第jj 個節點的輸入加權和，xljxjl 爲其的激活值。 卷積層或池化層： uljujl 爲第 ll 層第jj 個特徵圖的輸入加權和，xljxjl 爲其的激活值。有：  xlj=f(ulj)xjl=f(ujl) 若 ll 層爲卷積層，則記 klijkijl第 jj 個節

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