卷積神經網絡的訓練過程

  卷積神經網絡的訓練過程分爲兩個階段。第一個階段是數據由低層次向高層次傳播的階段，即前向傳播階段。另一個階段是，當前向傳播得出的結果與預期不相符時，將偏差從高層次向底層次進行傳播訓練的階段，即反向傳播階段。訓練過程如圖4-1所示。訓練過程爲：算法 一、網絡進行權值的初始化；網絡 二、輸入數據通過卷積層、下采樣層、全鏈接層的向前傳播獲得輸出值；函數 三、求出網絡的輸出值與目標值之間的偏差；學習 四

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