深度學習筆記1

1、神經網絡中可能涉及到的知識 神經網絡中的輸入層、隱藏層、輸出層、權重與偏置、**函數、損失函數、前向傳播、反向傳播、權值更新、梯度下降、微積分中的鏈式求導、方向梯度等概念   2、寫一個神經網絡，通常的方法是： 定義網絡結構（指定輸出層、隱藏層、輸出層的大小） 初始化模型參數 循環操作：執行前向傳播/計算損失/執行後向傳播/權值更新   3、跟隨網址【1】的知乎博主的指引，寫一個感知神經網絡

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