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深度學習筆記1
時間 2021-08-15
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1、神經網絡中可能涉及到的知識 神經網絡中的輸入層、隱藏層、輸出層、權重與偏置、**函數、損失函數、前向傳播、反向傳播、權值更新、梯度下降、微積分中的鏈式求導、方向梯度等概念 2、寫一個神經網絡,通常的方法是: 定義網絡結構(指定輸出層、隱藏層、輸出層的大小) 初始化模型參數 循環操作:執行前向傳播/計算損失/執行後向傳播/權值更新 3、跟隨網址【1】的知乎博主的指引,寫一個感知神經網絡
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