GRU與LSTM總結

1. LSTM(長短期記憶網絡) LSTM是一種特殊的RNN類型,一般的RNN結構如下圖所示,是一種將以往學習的結果應用到當前學習的模型,但是這種一般的RNN存在着許多的弊端。舉個例子,如果我們要預測「the clouds are in the sky」的最後一個單詞,因爲只在這一個句子的語境中進行預測,那麼將很容易地預測出是這個單詞是sky。在這樣的場景中,相關的信息和預測的詞位置之間的間隔是非
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