LSTM與GRU的結構

原文鏈接：https://www.cnblogs.com/taojake-ML/p/6272605.html 一、 RNN 的關鍵點之一就是他們可以用來連接先前的信息到當前的任務上，例如使用過去的視頻段來推測對當前段的理解。如果 RNN 可以做到這個，他們就變得非常有用。但是真的可以麼？答案是，還有很多依賴因素。 有時候，我們僅僅需要知道先前的信息來執行當前的任務。例如，我們有一個語言模型用來基於

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