YOLOv5目標檢測實戰：Jetson Nano部署

使用TensorRT和DeepStream的YOLOv5的Jetson Nano部署

課程連接：https://edu.51cto.com/course/27611.html

PyTorch版的YOLOv5是高性能的實時目標檢測方法。Jetson Nano是英偉達含有GPU的人工智能硬件。本課程講述如何部署YOLOv5在Jetson Nano開發板上。 部署完成後可進行圖像、視頻文件和攝像頭視頻的實時目標檢測。部署時將使用AI視頻處理加速引擎TensorRT和DeepStream。

課程內容包括：原理篇（DeepStream介紹、TensorRT介紹、 tensorrtx介紹）、實踐篇（Nano硬件搭建、燒錄系統鏡像、安裝遠程登陸工具、安裝和測試DeepStream、安裝yolov五、生成yolov5s.wts文件、生成yolov5s.engine、使用DeepStream部署yolov五、Nano部署測試）

課程部署演示使用YOLOv5 V4.0和DeepStream 5.1。