【GNN】圖注意力網絡GAT(含代碼講解)

毫無疑問，圖神經網絡(Graph Neural Networks)是泛計算機視覺領域內繼CNN、GAN、NAS等以後的又一個研究熱點，很是的powerful。以木盞本人拙見：GAN和NAS的工程價值遠遠不如GNN。node 圖神經網絡通俗來說，適用於圖類數據的神經網絡。一般分爲頻域(spectral domain)和空域(vertex domain)兩個派別，注意這兩個派別都有很是優秀的模型存在。

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