圖神經網絡學習—— 一文說明白圖卷積GCN和圖注意力GAT的區別

文章翻譯自 DGL文檔https://docs.dgl.ai/en/latest/tutorials/models/1_gnn/9_gat.html 文章末尾是原文：html GCN和GAT的關鍵區別在於，如何聚合來自臨近鄰居的信息（指一條，文章裏說的是one-hop）。函數 對於GCN而言，學習 一個圖的卷積運算產生鄰節點特徵的歸一化和。翻譯 其中N(i)爲其一跳鄰居的集合(若要在集合中包含vi

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