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BPR 貝葉斯個性化排序
時間 2019-12-06
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顯式反饋:用戶對物品的評分,如電影評分 隱式反饋:用戶對物品的交互行爲,如瀏覽,購買等,現實中絕大部分數據屬於隱式反饋,能夠從日誌中獲取。 BPR是基於用戶的隱式反饋,爲用戶提供物品的推薦,而且是直接對排序進行優化。html 定義 U U U表明全部的用戶user集合;web I I I表明全部的物品item集合;hexo S S S表明全部用戶的隱式反饋, S ⊆ U × I S \subset
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