EasyDL的數據集、模型與代碼的版本管理：靈活管理效率提升

隨着人工智能技術賦能各行各業，AI模型開發的流程化、自動化、組件化需求越發迫切。作爲AI模型開發持續集成與交付的基石，數據集、模型與代碼的版本管理貫穿了模型數據準備、訓練與評估、服務部署等幾乎所有開發流程。面對數據集的不斷更新刪補，模型的數次迭代和代碼的修改調試，如何讓用戶能夠輕鬆有序進行不同版本的管理、避免誤操作，優化使用體驗，不僅是界面需要簡潔明瞭，背後同樣需要相應的功能邏輯設計，讓用戶得以享

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