統計機器學習（目錄）
第一篇 優化算法
第二篇 模型優化參數
第三篇 線性迴歸
第三篇 邏輯迴歸
第四篇 感知機
第五篇 決策樹
第六篇 K近鄰法(KNN)
第七篇 樸素貝葉斯算法
第八篇 最大熵模型
第九篇 支持向量機
第十篇 集成學習
第十一篇 無監督學習
第十二篇 降維算法
第十三篇 推薦算法
第十四篇 特徵工程
第十四篇 貝葉斯個性化排序(BPR)算法
第十五篇 用PMML實現機器學習模型的跨平臺上線
第十六篇 異常點檢測算法
第十七篇 推薦閱讀
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