TikTok 作對了什麼？成爲全世界的香餑餑

日活躍用戶 5000 萬，月活躍用戶超 1 億。這是 TikTok 在美國的用戶數據，並且它的全球下載量已經超過 20 億了，在全球 155 個市場有 8 億月活用戶，位列全球第七。

據統計，美國人口總數約爲 3.28 億，也就是說美國有三分之一的人正在使用 TikTok 。

一個還沒上市的短視頻平臺爲何能在全球有 20 億的下載量？

在短視頻平臺這件事上，字節跳動作對了什麼？

TikTok 的算法是不可複製的嗎？

成就 TikTok 的推薦算法是啥？

工具愈來愈智能的同時，人作選擇的過程也變得愈來愈被動，這也是計算機普及時代爲何電視還沒被淘汰的緣由之一。

看電視的時候，用戶是在電視臺提供的內容中進行選擇，選一個本身最感興趣的內容繼續播放，而計算機須要用戶主動進行搜索。對於爲了放鬆，不想「動腦子」的用戶來講不喜歡就劃過，喜歡就停留的過程更簡單。

個性化推薦的概念早在 1995 年就已經出現了，推薦算法的研究起源於 20 世紀 90 年代，當時美國明尼蘇達大學  GroupLens 研究小組想要製做一個電影推薦系統。他們讓用戶對本身看過的電影進行評分，而後對結果進行分析，進而預測用戶可能感興趣的電影，這個系統成功的將網站的銷售額提升了 35%。

自此以後個性化推薦的應用也愈來愈普遍，固然算法的技術也在逐漸智能化。之前咱們安裝一個新的 App 時須要勾選幾個感興趣的內容，如今連這一步都省了，算法會爲你精準推送感興趣的內容。

推薦算法大體能夠分爲五大類：基於內容的推薦、協同過濾推薦、基於規則的推薦、基於效用的推薦和基於知識的推薦。

基於內容的推薦更多的是在內容自己作好分類和標籤，用戶的特徵並不明確，但它的好處在於更便於理解，推薦的結果也更加直觀。

基於協同過濾的推薦算法則是更注重用戶的分類，爲同一類用戶推薦他們可能共同感興趣的內容。

基於規則的推薦關鍵是發現關聯性，以電商爲例，當你搜索了某一商品後會出現「猜你喜歡」的商品內容，這就是系統根據關聯性爲你推薦的商品。

基於效用的推薦則能夠更可靠的分析用戶資料模型，抓緊用戶的需求偏好。

基於知識的推薦須要根據用戶資料進行推理，不是創建在用戶的偏好基礎上的，好處就在於它能夠把用戶需求映射到產品上。

這幾種方法各有優缺點，不一樣平臺會選擇不一樣的方式最爲本身的推薦算法爲用戶提供服務，把不一樣的算法結合起來進行組合推薦的方式也開始被愈來愈多的使用。

嶄露頭角的祕密武器

自 2012 年成立以來，字節跳動就一直把算法推薦的模式應用在不一樣的產品當中，例如新聞聚合平臺今日頭條。做爲字節跳動最火爆的產品之一抖音的海外版，TikTok 天然也沿用了一向的算法推薦模式。

進軍海外市場後，字節跳動針對不一樣市場進行了本土化的運營。2017 年，還全資收購了美國本土知名的短視頻社交平臺 Musical.ly與現有的 TikTok 產品進行了合併。有了數千萬美國用戶的基礎，TikTok 也就有了進行算法推薦的基礎，跳過了冷啓動的階段。

其實字節跳動並非短視頻的第一批入局者，可是它是率先將短視頻和推薦算法結合起來的企業之一。結合短視頻自身「短」的優點，短視頻平臺開始迅速爆發。

信息傳遞碎片化時代，用戶須要的是「短」和「快」，一則 15 秒到 90 秒的視頻包含的內容是比較單一的，用戶能夠在滑動的一兩秒以內對本身的喜愛迅速作出判斷，縮短了時間成本。

這種短，也讓算法給視頻內容貼標籤變得更加容易，十幾秒的內容包含的信息不會很複雜，標籤也能夠更細化更精準，好比「寵物」這個標籤，能夠細化到具體是貓仍是狗，是狗的話是大型犬仍是小型犬，甚至更多不一樣分類。當一個精準到「一隻白色的拉布拉多睡覺」這樣的視頻推送到對應用戶的屏幕上時，推薦算法的目的就達到了。

TikTok 推薦算法在將分類內容推送給不一樣用戶後，經過加權多種推薦技術結果，根據實際狀況採起不一樣的算法技術，這種算法可能包括了收集用戶信息、對用戶進行畫像、作用戶分類、針對性推薦內容等幾十甚至幾百個繁瑣的步驟。

對不一樣的用戶進行畫像分析的同時，算法模型也在不斷進行訓練，模型的推薦精度也會愈來愈高。

相比於一部電影或電視劇，短視頻得到反饋的過程被極大的縮短了，兩秒判斷一個視頻，短期內 TikTok 就能夠得到其餘產品幾十倍的反饋數據進行訓練。

雖然  TikTok 的算法不是獨一無二的，但用戶不會花時間去等待一個新算法的開發，已有的 TikTok 就是在沒有能夠直接替代產品的狀況下用戶的最佳選擇。

不是 TikTok 的算法有什麼特別之處別人沒法複製，而是這個系統已經實現了良好的運轉。並且它還出伏發展期，相對於 Facebook、YouTube 等成熟的同類產品而言，它還在上升期，沒有顯露出明顯的弊端。

「傻瓜」操做迅速流行

TikTok 的全球下載量已經超過了 20 億，除了算法，TikTok 自己的操做也很簡單，沒有很高的使用門檻，所謂的剪輯也都是能夠一鍵完成的，這也是一個大衆化平臺必須具有的特色。

從內容製做的角度來說，15 秒到 90 秒的視頻從拍攝到剪輯難度都不是很高，普通人的參與度也很高，工做和生活的間隙就能夠完成拍攝，付出的成本相對較低。

從觀看的角度來說，一個幾十秒的視頻能夠在等車、上廁所、乘電梯的空隙填補時間，還能夠隨時停下，不須要用戶花費太多時間和精力。

與其餘視頻播放平臺相比，TikTok 的視頻內容可能尚未它們一則廣告的時間長，並且滑動就出現內容的模式也和看電視換臺相似，都是在被動的進行選擇，更符合現代快節奏生活放鬆的需求。

禁令日期臨近， TikTok 究竟何去何從

字節跳動經過推薦算法成功打造了今日頭條、抖音等產品，在給用戶提供內容服務的同時，也給視頻博主提供了收入來源的平臺。若是在國內政策不容許，或者字節跳動沒法與特朗普的禁令達成一致，又或者交易金額沒法令雙方滿意，此次收購泡湯了，那對於美國用戶來講也不只僅是失去了一個短視頻觀看平臺，也關係着不少人的生計問題，不管他們是一款上傳短視頻內容獲利仍是給 TikTok 打工。

對美國企業來講，特朗普強迫 TikTok 出售無疑是一個好消息，分析師在給投資者的報告中說：「咱們認爲微軟收購 TikTok 對於投資者來講就像聖誕節的早晨同樣，這是十年可貴的機會，幾年後，若是以正確的方式經營，TikTok 的市值將達到 2000 億美圓。」

特朗普給出的限制時間立刻就要到期了，這筆收購尚未確切的消息傳出，外媒透露特朗普將把限制期限延期到 11 月美國大選結束後。若是卻是局勢發生變化，TikTok 有沒有可能從新進入美國市場呢？