《Large-Scale Learnable Graph Convolutional Networks》論文理解
1.LGCL算法框架 使得卷積神經神經網絡無法直接應用於圖數據的原因主要有兩個： （1）圖數據沒有固定數量的領域節點； （2）圖數據的節點沒有顯式或者隱式的順序； 在LGCL算法中，作者通過k-最大節點選擇部分確定圖數據的鄰域節點以及領域節點的順序;通過1-D卷積神經網絡將節點的鄰域信息進行卷積形式的信息聚合得到輸出。下圖爲LGCL的算法流程圖。 2.k-最大節點選擇 k-最大節點選擇的主要目的就
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