Python 腳本學習筆記（四） 定製業務質量報表

1、使用XlsxWriter模塊生成Excel表格

安裝XlsxWriter模塊

pip2.7 install xlsxwriter

官網：http://xlsxwriter.readthedocs.org/

經常使用方法說明：

Workbook（filename [ options ]）用於建立一個workbook對象

建立一個Excel文件

workbook = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx') 

add_worksheet（sheetname）用於添加一個工做表，空號中能夠指定工做表名稱，默認爲Sheet1

建立一個工做表對象

worksheet = workbook.add_worksheet()

add_format([properties]) 用於建立一個新的格式對象，參數[properties]爲指定一個格式屬性的字典如：

bold = workbook.add_format( { 'bold' : True } )

也能夠經過Format methods完成格式的設置如：

bold = workbook.add_format(）

bold.set_bold( )

worksheet.write(row,column,'data') 用於寫入數據到指定位置的單元格row，column，座標索引的起始位置爲0

若是用座標表示位置的話好比（2，0） 就是 （A3）；

這就是表示在A1位置寫入'hello'

worksheet.write( 0 , 0 'hello' )

set_row ( row,height,cell_format,options ) 用於設置行單元格的屬性，row爲指定位置，height設置行高單位像素，cell_format指定定義好的格式對象調用，options設置行hidden（隱藏）、level（組合分級）、collapsed（摺疊）操做示例以下：

設置第1行單元格高度爲40像素，並調用格式cell_format 。

worksheet.set_row( 0,40,cell_format ) 

隱藏第2行單元格

worksheet.set_row(1,None,None,{ 'hidden': True })

set_column(first_col,last_col,width,cell_format,options) 用於設置一列或多列單元格屬性

bold = workbook.add_format( { 'bold' : True } )

設置0到1（即A到B）列單元格寬度爲10像素，並調用加粗格式。

worksheet.set_column( 0,1,bold ) 

設置C到D列單元格寬度爲20像素

worksheet.set_column( C:D,20 ) 

隱藏E到G列單元格

worksheet.set_column( E:G,None,None,{ 'hidden' : 1} ) 

insert_p_w_picpath(row,col,p_w_picpath,[options]) 用於插入圖片到指定的單元格

插入圖片指定圖片超連接

worksheet.insert_p_w_picpath('B5',' img/he.jpg ',{'url':'http://python.org'} )

add_chart（type：圖表類型） 用於建立圖表對象

圖表樣式：area面積樣式、bar條形樣式、column柱形樣式、line線條樣式、pie餅圖樣式、scatter散點樣式、stock股票樣式、radar雷達樣式；

建立一個column柱形圖表

chart = workbook.add_chart({ type,'column' }) 

在A5單元格插入圖表

worksheet.insert_chart( 'A5',chart ) 

chart.add_series( )用於添加一個數據系列到圖表

經常使用的三個選項：categories做爲設置圖表類別標籤範圍，values爲設置圖標數據範圍，line爲設置圖表線條屬性。

chart.add_series({

    'categories' : '=Sheet1!$A$1:$A$5',

    'values' : '=Sheet1!$B$1:$B$5',

    'line' : { 'color' : 'red' }，

})

定製自動化業務流量報表週報

訂製網站5個頻道的流量報表週報，經過XlsxWriter模塊將流量數據寫入Excel文檔，同時自動計算各頻道周平均流量，再生成數據報表。

#!/usr/local/python27/bin/python2.7
#coding: utf-8

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8') #用於解決windows轉linux出現的編碼問題

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
#建立圖表對象，定義圖表類型。
chart = workbook.add_chart({'type':'column'})
title = ['業務名稱','星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期六','星期日','平均流量']

buname = ['業務官網','新聞中心','購物頻道','體育頻道','親子頻道']

data = [
    [150,152,158,149,155,145,148],
    [89,88,95,93,98,100,99],
    [201,200,198,175,170,198,195],
    [75,77,78,78,74,70,79],
    [88,85,87,90,93,88,84],
]

format = workbook.add_format() #定義格式，用於在部分單元格調用
format.set_border(1)

format_title = workbook.add_format()
format_title.set_border(1)
format_title.set_bg_color('#cccccc')

format_ave = workbook.add_format()
format_ave.set_border(1)
format_ave.set_num_format('0.00')

#使用行寫入第一行業務名稱及標題
worksheet.write_row('A1',title,format_title)
#使用列寫入從第一列的第二行開始寫入頻道標題
worksheet.write_column('A2',buname,format)
#從B2開始寫入數據項
worksheet.write_row('B2',data[0],format)
worksheet.write_row('B3',data[1],format)
worksheet.write_row('B4',data[2],format)
worksheet.write_row('B5',data[3],format)
worksheet.write_row('B6',data[4],format)

#定義圖表數據系列函數

def chart_series(cur_row):
#這裏是在求周平均值，I當前行的數據 = B:H當前行的值相加再求平均
	worksheet.write_formula('I'+cur_row, '= AVERAGE(B'+cur_row+':H'+cur_row+')',format_ave)

	chart.add_series({
#這裏是在工做表Sheet1中指定該圖表類別的標籤範圍，從B1到H1，就是取了週一到週日。
		'categories': '=Sheet1!$B$1:$H$1',
#這裏是設置圖表數據的範圍，從B當前數據行到H當前數據行。		
		'values': '=Sheet1!$B$'+cur_row+':$H$'+cur_row,
		'line' : {'color':'black'},
#引用了業務名稱爲圖列項		
		'name' : '=Sheet1!$A$'+cur_row,

		})
for row in range(2,7):
	chart_series(str(row))

#定義圖表樣式，每個值都是一個不同的樣式。
chart.set_style(2)
#定義圖表的大小
chart.set_size({'width':577,'height':287})
#設置圖表上方的大標題
chart.set_title({'name':'業務流量週報圖'})
#設置圖表y軸的小標題
chart.set_y_axis({'name':'Mb/s'})
#插入圖表到A8的位置
worksheet.insert_chart('A8',chart)
workbook.close()

2、實現TCP探測目標服務器路由軌跡

scapy模塊須要tcpdump支持，生成報表須要graphviz，ImageMagick 圖像處理包支持。

yum install tcpdump graphviz ImageMagick -y

安裝scapy模塊

pip2.7 install scapy

#!/usr/local/python27/bin/python2.7
#coding: utf-8
 
import os,sys,time,subprocess
import warnings,logging
 
#屏蔽無用的告警信息 
warnings.filterwarnings("ignore",category=DeprecationWarning)
#屏蔽模塊IPV6多餘告警
logging.getLogger("scapy.runtime").setLevel(logging.ERROR)
from scapy.all import traceroute
 
domains = raw_input(" Please input one or more IP/domain: ")
#切片空格，這裏就至關於把domains的內容，放到target列表中，能夠經過target[number]調用；
target = domains.split(' ')
 
dport = [80]
 
if len(target) >= 1 and target[0] !='':
#啓動路由跟蹤
        res,unans = traceroute(target,dport=dport,retry=-2)
#res保存的是路由跟蹤抓的報文數據，經過res.graph方法生成.svg文件；        
        res.graph(target="> test.svg")
        time.sleep(1)
#調用shell命令，將svg轉成png，svg文件能夠在瀏覽器中打開；        
        subprocess.Popen("/usr/bin/convert test.svg test.png",shell=True)
else:
    print "IP/domain Number of errors,exit"