Mask R-CNN：實例分割與檢測算法
論文摘自IEEE2017，由Kaiming He，Georgia Gkioxari，Piotr Dollar，Ross Girshick（rbg）撰寫。 摘要 目的：對象實例分割（區別出不同的對象） 提出：Mask R-CNN（擴展的FasterR-CNN）----通過在每個RoI處添加用於預測分割的mask（小的FCN），與用於分類和邊界框迴歸的Faster R-CNN並行。 優點：很容易訓練，
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