實例分割: Mask R-CNN

《Mask R-CNN》 原文鏈接: https://arxiv.org/abs/1703.06870 本文主要的點是在 Faster R-CNN 已有預測 bounding box 分支的基礎上增加了一個預測物體掩碼(mask) 的並行分支,提出了 RoIAlign 操作,使其處理不同的任務,例如目標檢測,實例分割,人體關鍵點檢測等。 1. Introduction 目前的目標檢測領域和語義分割
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