1、Document 數據插入: shell
1.插入文檔 數組
db.[documentName].insert({}) 函數
2.批量插入文檔 spa
shell 這樣執行是錯誤的 db.[documentName].insert([{},{},{},……..]) blog
shell 不支持批量插入 排序
想完成批量插入能夠用mongo的應用驅動或是shell的for循環 索引
3.Save操做 內存
save操做和insert操做區別在於當遇到_id相同的狀況下 rem
save完成保存操做 文檔
insert則會報錯
2、Document 數據刪除:
1.刪除列表中全部數據
db.[documentName].remove()
集合的自己和索引不會別刪除
2.根據條件刪除
db.[documentName].remove({})
刪除集合text中name等於uspcat的紀錄
db.text.remove({name:」uspcat」})
3.小技巧
若是你想清楚一個數據量十分龐大的集合
直接刪除該集合而且從新創建索引的辦法
比直接用remove的效率和高不少
3、 Document 數據更新:1.強硬的文檔替換式更新操做
db.[documentName].update({查詢器},{修改器})
強硬的更新會用新的文檔代替老的文檔
2.主鍵衝突的時候會報錯而且中止更新操做
由於是強硬替換當替換的文檔和已有文檔ID衝突的時候
則系統會報錯
3.insertOrUpdate操做
目的:查詢器查出來數據就執行更新操做,查不出來就替換操做
作法:db.[documentName].update({查詢器},{修改器},true)
沒有id爲4的狀況下,若是沒有那個參數true就不操做,有的話就insert
4.批量更新操做
默認狀況當查詢器查詢出多條數據的時候默認就修改第一條數據
如何實現批量修改
db.[documentName].update({查詢器},{修改器},false, true)
·
6. $addToSet與$each結合完成批量數組更新
db.text.update({_id:1000},{$addToSet:{books:{$each:[「JS」,」DB」]}}})
$each會循環後面的數組把每個數值進行$addToSet操做
7.存在分配與查詢效率
當document被建立的時候DB爲其分配沒存和預留內存當修改操做
不超過預留內層的時候則速度很是快反而超過了就要分配新的內存
則會消耗時間
6. runCommand函數和findAndModify函數(重點):
runCommand能夠執行mongoDB中的特殊函數
findAndModify就是特殊函數之一他的用因而返回update或remove後的文檔
runCommand({「findAndModify」:」processes」,
query:{查詢器},
sort{排序},
new:true
update:{更新器},
remove:true
}).value
ps = db.runCommand({
"findAndModify":"persons",
"query":{"name":"text"},
"update":{"$set":{"email":"1221"}},
"new":true
}).value
do_something(ps)
http://www.cppblog.com/byc/archive/2011/07/15/151063.aspx
ps = db.runCommand({ "findAndModify":"persons", "query":{"name":"333"}, "update":{"$set":{"age":100}}, "new":true })