基於深度卷積神經網絡的單通道人聲與音樂的分離-論文翻譯

主體內容：作爲當前的一大熱門，語音識別在得到快速應用的同時，也要更適應不同場景的需求，特別是對於智能手機而言，由於元器件的微型化導致對於語音處理方面的器件不可能很大，因此單通道上的語音分離技術就顯得極爲重要，而語音分離正是語音識別的前端部分。而傳統的技術由於數據處理的限制，無法處理信號中複雜了干擾，因此，近年來通過DNN和RNN的引用，使得分離效果達到了很大的提高。 摘要 　　單通道語音分離的難點

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