生成模型經典網絡之CGAN剖析

先要深刻理解GAN！ CGAN(Conditional Generative Adversarial Nets, 條件生成-對抗網絡)。借用原論文中的圖如下： 想一想，再GAN中我們哪裏使用了「類別」？ 在GAN中，我們求損失函數的時候用到了「類別」，因爲二分類器輸出的是正樣本的機率值（或概率值），所以這裏「類別」就用來作爲判斷用，如果是類別1，計算log(D(xj))log(D(x_j))

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