對象的大小在神經網絡中被激活的層次的思考

一 背景 神經網絡用於物體檢測比較成熟，現在的研究開始朝着精細化的分類識別進行。將檢測的問題簡化一下，變成單個類別的識別檢測問題，比如人臉檢測。 二 問題 以faster rcnn爲代表的主流物體檢測網絡表現的很成功，但是速度較慢，對小物體的識別能力有限。後來發展出來的SSD與同時代的YOLO以提高速度爲目的。而後，網絡的研究發展開始轉向精度與速度並行，比如FPN，RON，SSH還有他們是徒子徒孫

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