激活函數在神經網絡中的作用

參考文章:http://www.sohu.com/a/211320716_206784 這裏做個簡要總結: 1、假設神經元的激活函數爲線性函數,以二分類問題爲例: 若使用單層感知機,則: 只能產生出一條直線,上面的二分類問題根本無法用直線來分類,我們嘗試用多個感知機組合試試: 從圖中我們可以計算出,無論怎麼組合,輸出y始終未線性方程,無法解決非線性問題。 2、理解激活函數 每個神經元加入最簡單的階
相關文章
相關標籤/搜索