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Cousera - Machine Learning for Neural Networks - 課程筆記 - Week 9
時間 2020-05-08
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Overview of ways to improve generalization 過擬合出現的緣由 訓練數據包含了輸入到輸出的規律性信息,同時還存在着必定的採樣錯誤 模型擬合數據時沒法保證擬合到「正確的」規律上來,於是均進行擬合 如一個模型對錯誤的規律擬合的過好了,就會致使其泛化能力很是差 避免過擬合的方法 獲取更多的數據(有了更多數據,過擬合問題天然會緩解) 必定程度地限制模型的能力,讓其可
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