模型彙總18 強化學習（Reinforcement Learning）基礎介紹
1、背景介紹 學習和推理是人類智能最重要的體現，爲了使計算機也能夠像人一樣學習和決策，機器學習技術應運而生。機器學習利用計算機來模擬和實現人類學習和解決問題的過程，計算機系統通過不斷自我改進和學習，自動獲取知識並作出相應的決策、判斷或分析。機器學習是人工智能的一個重要的研究領域，根據是否從系統中獲得反饋，可以把機器學習分爲有監督、無監督和強化學習三大類。 監督學習也稱有導師學習，給定系統一組輸入時
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