強化學習（Reinforcement Learning）
https://www.zhihu.com/topic/20039099/introhtml 強化學習 強化學習主體主要由智能體（Agent）、環境（Environment）、狀態（State)、動做（Action）、獎勵（Reward）組成。web 智能體執行某個動做後，環境將會轉換到一個新的狀態，對於該新的狀態環境給出獎勵信號，隨後，智能體根據新的狀態和環境反饋的獎勵，按照必定的策略執行新的動
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