強化學習(Reinforcement Learning)

背景 當我們思考學習的本質時，我們首先想到的可能是我們通過與環境的互動來學習。無論是在學習開車還是在交談，我們都清楚地意識到環境是如何迴應我們的行爲的，我們試圖通過行爲來影響後續發生的事情。從互動中學習幾乎是所有智能系統的理論基礎。 Reinforcement learning 是機器學習裏面的一個分支，善於控制一個能夠在某個環境下 自主行動 的個體，通過和 環境 之間的互動，不斷改進它的 行爲。

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