智能運維中的關鍵一步——告警管理

在複雜的運維工做中,如何將告警有效的管理是運維工做中關鍵而重要的一步,有效的告警管理能夠將大大提升運維人員的工做效率;睿象雲智能告警平臺Cloud Alert(簡稱CA)快速接入各種事件,經過人工智能算法自動發現、診斷、修復IT系統運行事故,並能幫助企業造成最佳事件管理流程,讓業務運行更加安全可靠;接下來就來詳細的說下吧~html

● 支持多平臺應用一體化管理ios

用戶能夠將多個監控平臺接入到CA當中進行統一管理,目前支持的平臺有Zabbix、Prometheus、Nagios、Open-Falcon、AWS、阿里雲、Cacti、solarwinds、睿象雲、監控寶、Grafana 、Vmware、Site24x七、若是上述都沒有支持你的監控系統,那還能夠用通用集成Rest API和郵箱集成
一體化管理.png算法

 通知協做安全

用戶能夠指定告警以特定的方式通知到接收告警的人微信

- 自定義分派運維

用戶能夠在分派策略中添加篩選條件,將指定的告警分派給指定的人,也能夠分派給釘釘、值班人員、小組;而且能夠添加分派升級策略,當告警指定時間內未被認領或關閉時,會通知到第二負責人。
通知協做.png阿里雲

- 多樣化通知方式人工智能

用戶能夠根據告警不一樣的狀態、不一樣的時間、不一樣的級別,以不一樣的方式,通知到指定的人,目前支持的通知方式有電話、短信告警、微信、郵件、APP。用戶也可也選擇是否延遲通知。
通知策略.pngspa

 智能降噪htm

- 告警的壓縮與降噪(事中)

用戶可設置自定義壓縮條件或者是算法智能降噪,能夠有效的避免告警風暴,減小人員的處理工做量,也能快速有效的查找到問題的根因。
事中.png

- 告警降噪(過後)

用戶能夠經過高聚合智能算法降噪或者是仿閱讀智能算法降噪,從而達到過後告警的分析效果,使得用戶能夠發現告警的主要根因問題。
過後.png
過後2.png

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