6-1 典型相關分析

典型相關分析由Hotelling提出，其基本思想和主成分分析非常相似。 首先在每組變量中找出變量的線性組合，使得兩組的線性組合之間具有最大的相關係數； 然後選取和最初挑選的這對線性組合不相關的線性組合，使其配對，並選取相關係數最大的一對； 如此繼續下去，直到兩組變量之間的相關性被提取完畢爲止。 被選出的線性組合配對稱爲典型變量，它們的相關係數稱爲典型相關係數。典型相關係數度量了這兩組變量之間聯繫的

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