筆記：機器學習——吳恩達 第三週

課程目錄 第三週 六、邏輯迴歸(Logistic Regression) 6.1 分類問題 6.2 假說表示 6.3 判定邊界 6.4 代價函數 6.5 簡化的成本函數和梯度下降 6.6 高級優化 6.7 多類別分類：一對多 七、正則化(Regularization) 7.1 過擬合的問題 7.2 代價函數 7.3 正則化線性迴歸 7.4 正則化的邏輯迴歸模型 筆記內容 六、邏輯迴歸(Logist

>>阅读原文<<