吳恩達機器學習筆記——第三週

Logistic迴歸 目的是解決分類問題，線性迴歸不能很好的解決分類問題，這是因爲分類問題並不能擬合成爲一條直線。 假設函數 爲了使得分類更加方便，最好輸出值在0到1之間。 sigmod函數正好能夠滿足這個特點： g ( z ) = 1 1 + e z g(z)=\frac{1}{1+e^z} g(z)=1+ez1​ 因此對於假設函數進行如下變換 h θ ( x ) = g ( θ T x ) h

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