Azure 上的物聯網產品介紹

 

微軟雲Azure上物聯網產品提供了從設備接入到設備與雲的雙向通訊，到數據在雲中存儲，到數據分析，最後到數據展現的完整解決方案，本文主要介紹一些基本的概念，後續的章節中，會詳細介紹每款產品的使用方法及步驟。

 

在公衆號（來學雲計算）中觀看本課程視頻：

或以下連接：https://v.qq.com/x/page/w3018a9etgc.html

 

Azure IoT 相關產品總覽

設備接入雲

雲中負責消息收發的主要產品是IoTHub，具有以下特色和優點，也就是爲何咱們會選擇IoTHub呢？

Dps是設備預配服務，當有大量設備要接入IoT Hub時，能夠提早配置預配服務，經過預配服務，設備可自動註冊到IoT Hub中。

 

Azure 提供了C、NodeJS、C#，Python、Java等多種語言的設備SDK，經過這些SDK，使用Https,AMQP, MQTT協議經由設備鏈接字符串或者X509證書認證後, 設備便可接入IoT Hub，接入IoT Hub的設備，系統會自動爲每個設備建立一個設備孿生的Json文件，並公開了API/SDK，利用相似SQL的語法，能夠快速查詢雲中的設備狀態等，同時利用設備孿生，還能進行雙向通訊。

設備使用SDK發送消息到雲端後，IoT Hub 自帶的消息路由功能，能夠將消息通過必定的過濾條件篩選後，轉發到不一樣的終結點，典型的應用是，將全部原始消息發送到Blob，作歷史記錄，或者將特定的數據，例如溫度高於100°C的消息發送到特定的消息隊列，這樣後端的應用就能夠從該隊列獲取到消息並進行處理，實現與業務系統的對接。

實時數據分析

除了上述的IoT Hub 自帶的消息路由的方式，Azure 上其餘的服務也能夠對IoT Hub的數據進行處理，好比典型的實時流分析，流分析能夠以相似SQL的語法對數據進行查詢，好比：

SELECT * INTO   [output] FROM   [IoTHubInput] HAVING Temperature > 30

同時流分析還支持翻轉窗口，跳躍窗口，滑動窗口，會話窗口等幾種開窗函數，能夠實現更爲複雜的數據分析，典型的場景例如：

每30秒監測一次傳感器上報的平均溫度，高於100度時報警，就是經過滑動窗口實現的。

邊緣計算

在上一個案例中，在某些特定的場景下，咱們只須要將溫度大於100°C的數據上傳，這樣能夠保證上傳到雲端的數據質量，在傳感器衆多的場景下，也可以節約傳輸成本。這樣的需求，Azure 也是支持的，Azure提供了邊緣計算產品，可以將流分析服務下沉到客戶本地網絡，提供以下優點：

將流分析下沉到邊緣側以後的架構，參見下圖：

那麼Azure IoT Edge是如何支撐流分析下沉到邊緣的呢？

Azure IoT Edge採用兼容於Docker的容器技術，支持Windows和Linux邊緣設備，在設備上裝Runtime後，能夠從Azure container registry中拉取鏡像並自動部署，基於此結構，還支持將雲上的認知服務、存儲、數據庫等部署在邊緣。

端側產品

以上介紹的是微軟雲上產品，微軟在端側一樣提供了多種方案，最主要的是Windows操做系統，從小型設備到標準設備到邊緣計算服務器，微軟的IOT操做系統都進行了覆蓋：

數據安全

雲和端之間，須要保證數據傳輸的安全，微軟提供了另外一個安全的高級應用程序平臺-Azure Sphere：