dropout層的理解

原文：https://blog.csdn.net/u013007900/article/details/78120669/  作用：用於減少過擬合。 dropout是指深度學習訓練過程中，對於神經網絡訓練單元，按照一定的概率將其從網絡中移除，注意是暫時，對於隨機梯度下降來說，由於是隨機丟棄，故而每一個mini-batch都在訓練不同的網絡。 過擬合是深度神經網（DNN）中的一個常見問題：模型只學會

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