4.2數據探索（一） - 數據探索的方法

簡介 數據探索是在具備較爲良好的樣本後，對樣本數據進行解釋性的分析工做，它是數據挖掘較爲前期的部分。數據探索並不須要應用過多的模型算法，相反，它更偏重於定義數據的本質、描述數據的形態特徵並解釋數據的相關性。經過數據探索的結果，咱們可以更好的開展後續的數據挖掘與數據建模工做。 算法 一句話解釋版本：框架 數據探索要弄清楚這些問題：樣本數據長什麼樣子？有什麼特色？數據之間有沒有關係？樣本數據是否能知足

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