不平衡數據採樣方法整理

不平衡數據採樣方法整理 在實際的分類問題中，數據集的分佈經常是不均衡的。雖然不均衡的數據在分類時常常能得到較高的分類準確率，但對於某些情況而言，準確率的意義並不大，並不能提供任何有用的信息。 從數據層面上而言，對於不平衡數據主要通過重採樣的方法對數據集進行平衡。重採樣方法是通過增加小衆訓練樣本數的上採樣和減少大衆樣本數的下采樣使不平衡樣本分佈變平衡，從而提高分類器對小衆的識別率。 1.上採樣 （1

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