JavaShuo
欄目
標籤
GPT的前世今生
時間 2021-01-18
標籤
nlp理論知識
自然語言處理
简体版
原文
原文鏈接
GPT、GPT-2、GPT-3對比 一、GPT 1.無監督pre-training 2. 有監督fine-tuning 二、GPT-2 三、GPT-3 一、GPT 簡單來說,GPT的底層架構是transformer,是由pre-training和fine-tuning兩部分構成的。 1.無監督pre-training transformer裏有encoder層和decoder層,而GPT裏主要用的
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Base64前世今生
2.
ConcurrentHashMap的前世今生
3.
redis的前世今生(二)
4.
SLAM的前世今生
5.
人腦的前世今生
6.
spanner 的前世今生
7.
HTML的前世今生
8.
GPU的前世今生
9.
Flink的前世今生
10.
ESB的前世今生(上)
更多相關文章...
•
Spring Bean的生命週期
-
Spring教程
•
現實生活中的 XML
-
XML 教程
•
使用阿里雲OSS+CDN部署前端頁面與加速靜態資源
•
漫談MySQL的鎖機制
相關標籤/搜索
今世
gpt
今生
前世
Promise的前世此生
當今世界
生前
前生
生的
gpt+uefi
SQLite教程
Spring教程
MyBatis教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Excel教程:排序-篩選-切片-插入表格
2.
ZigBee ProfileID,DeviceID,ClusterID
3.
二維碼背後不能不說的祕密Part1~
4.
基於迅爲i.MX6平臺 | 智能家居遠程監控系統
5.
【入門篇】ESP8266直連智能音箱(天貓精靈)控制智能燈
6.
MongoDB安裝問題
7.
【建議收藏】22個適合程序員多逛逛的網站
8.
【建議收藏】10個適合程序員逛的在線社區
9.
Attention-Based SeriesNet論文讀後感
10.
Flutter中ListView複用原理探索
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Base64前世今生
2.
ConcurrentHashMap的前世今生
3.
redis的前世今生(二)
4.
SLAM的前世今生
5.
人腦的前世今生
6.
spanner 的前世今生
7.
HTML的前世今生
8.
GPU的前世今生
9.
Flink的前世今生
10.
ESB的前世今生(上)
>>更多相關文章<<