深度學習（卷積網絡+遞歸網絡）
目錄 CNN+RNN 兩種網絡的相同點 兩種網絡的不同點 組合意義 結合方式 結合方式的實現 圖片標註 基本思路 模型設計 整體結構 特徵提取 特徵融合 數據準備 模型訓練 視頻行爲識別 常用方法 RNN用於CNN特徵融合 RNN用於CNN特徵篩選+融合 RNN用於目標檢測 視頻/圖片問答 問題定義 問答的意義 方法流程 CNN+RNN 兩種網絡的相同點 兩種網絡的不同點 組合意義 大量信息同時具
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