1.12 深層循環神經網絡-深度學習第五課《序列模型》-Stanford吳恩達教授

深層循環神經網絡 (Deep RNNs) 目前你學到的不同RNN的版本，每一個都可以獨當一面。但是要學習非常複雜的函數，通常我們會把RNN的多個層堆疊在一起構建更深的模型。這節視頻裏我們會學到如何構建這些更深的RNN。 一個標準的神經網絡，首先是輸入，然後堆疊上隱含層，所以這裏應該有激活值，比如說第一層是，接着堆疊上下一層，激活值，可以再加一層，然後得到預測值。深層的RNN網絡跟這個有點像，用手畫

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