1.12 深層循環神經網絡-深度學習第五課《序列模型》-Stanford吳恩達教授

←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 1.11 雙向神經網絡 回到目錄 1.13 總結 深層循環神經網絡 (Deep RNNs) 目前你學到的不一樣RNN的版本，每個均可以獨當一面。可是要學習很是複雜的函數，一般咱們會把RNN的多個層堆疊在一塊兒構建更深的模型。這節視頻裏咱們會學到如何構建這些更深的RNN。html 一個標準的神經網絡，首先是輸入 x x x ，而後堆疊上隱含層，因此這裏應該有激活值，好比說第

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