《推薦系統實踐》 程序實現 ——2.6 基於圖的模型

PersonalRank算法 在基於圖的模型中，給用戶A進行個性化推薦，實際是計算用戶A對所有物品的感興趣程度。 在PersonalRank算法中，不區分用戶和商品，所以計算用戶A對所有物品的感興趣程度，即計算除用戶A外的所有節點B，C，a，b，c，d對用戶A的重要度。 原理如下，其中PR(v)表示重要度（物品結點的訪問概率）。 具體過程描述1： 具體過程描述2： 初始賦予 ，即對於A來說，他自身

>>阅读原文<<