【論文翻譯】學習新聞事件預測的因果關係

  一、摘要 本文在這項工作中解決的問題是產生一個可能由給定事件引起的可能的未來事件。 論文提出了一種使用機器學習和數據挖掘技術建模和預測未來新聞事件的新方法。論文的Pundit算法概括了因果關係對的例子，以推斷因果關係預測因子。爲了獲得精確標記的因果關係示例，本文挖掘了150年的新聞文章，並將語義自然語言建模技術應用於包含某些預定義因果關係模式的標題。爲了更全面，該模型使用從LinkedData

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