深度學習目標檢測論文2（YOLOv2論文的翻譯）

摘要        咱們引入了一個先進的實時目標檢測系統YOLO9000，能夠檢測超過9000個目標類別。首先，咱們提出了對YOLO檢測方法的各類改進，既有新穎性，也有前期的工做。改進後的模型YOLOv2在PASCAL VOC和COCO等標準檢測任務上是最早進的。使用一種新穎的，多尺度訓練方法，一樣的YOLOv2模型能夠以不一樣的尺寸運行，從而在速度和準確性之間提供了一個簡單的折衷。在67FPS時

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