凸優化學習資料

凸優化 那麼凸集是什麼呢 凸函數 凸優化 線性迴歸 學習資料 求解一個一般性的最優化問題的全局極小值是非常困難的，至少要面臨的問題是：函數可能有多個局部極值點，另外還有鞍點問題。對於第一個問題，我們找到了一個梯度爲0的點，它是極值點，但不是全局極值，如果一個問題有多個局部極值，則我們要把所有局部極值找出來，然後比較，得到全局極值，這非常困難，而且計算成本相當高。第二個問題更嚴重，我們找到了梯度爲0

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