人工智能掌握技能有多少

一提到人工智能，很多人都會想到不簡單，頭腦一般的人根本學不進去，格物斯坦表示：在學人工智能之前，要掌握多門相關的理論學科作爲基礎，才能得心應手的去學，過程還是比較艱辛的，但一定要克服才行。 統計學.要深入理解機器學習，必須要有紮實的統計學基礎知識，這涉及到幾個方面：度量模型是否成功的各種方法(精確度、召回率、ROC曲線下面積等)。損失函數和評估指標的選擇是如何偏離模型的輸出的。如何理解過擬合和欠擬

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