人工智能人才需要掌握的知識

1、數學基礎： ①概率論； ②線性代數； ③微積分； ④凸優化； ⑤統計機器學習； 2、理論入門： ①神經元 模型； ②激活函數； ③損失函數； ④訓練方法； ⑤梯度的消失溢出； 3、計算機基礎： ①Python； ②C++； ③Linux系統； ④shell； ⑤CUDA； ⑥分佈式計算； 4、實戰入門： ①掌握深度學習框架； ②研讀代碼； ③復現Benchmark改進方法； 5、進階經驗： ①

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