淺談湖倉一體化對上層機器學習業務的促進

背景概述 最近湖倉一體化的概念在大數據圈子突然躥紅，知乎上很多大神已經分析了湖倉一體化主要的革新點，今天主要介紹下湖倉一體化對機器學習業務的影響。 還是簡單講下「湖」和「倉」的區別。   湖有點像一個開放的儲物空間，可以存放結構化數據、非結構化數據、半結構化數據，存儲成本很低，很靈活。倉更像是一個有無數小格子的儲物間，所有數據需要按照要求放到小格子裏。 湖的優勢是很靈活，什麼樣的數據直接扔進去就好

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