機器學習入門筆記（二）：數據的預處理

機器學習本身要通過對大量的數據進行訓練進而生成模型。數據的質量就顯得很重要，但我們有時拿到的數據的質量並不是那麼的高，所以我們要對數據進行一些預處理，提高數據的質量。這些預處理包括採樣、歸一化、去噪和數據過濾等操作。 1、採樣（sampling） 如果要處理的數據量很大，我們只需要從中選取部分樣本進行訓練即可，以達到節省計算量提高實驗效率的目的，採樣一般包括以下幾種： 1、systematic s

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