【筆記】機器學習入門（二）

第一週有三大節，第一節是introduction，簡單介紹了機器學習的分類，監督學習和非監督學習各自的特點和區別，殘念的是做了三次課後作業，都沒能全部做對，多選題對於英語差的我來說真的是太不友好了。第二節主要講述了單變量的線性迴歸問題。 【模型表述】 依舊是通過預估房價的例子來構建了模型，對於數據集的描述，使用了m來表示數據集中訓練的數據樣本數量，使用x表示輸入變量（特徵），使用y表示輸出變量（目

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