YOLO的Loss中爲什麼要對不含目標的檢測框設置較小權值？
在YOLO v1中，loss裏對不含目標(no object)的檢測框(bounding box)進行了權值 λnoobj 的設置(0.5)，在原文中解釋爲 Also, in every image many grid cells do not contain any object. This pushes the 「confidence」 scores of those cells toward
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