任奎：人工智能算法安全淺析——深度學習中的對抗攻擊與防禦

2020-05-19 19:52:46   任奎 隨着計算機產業發展帶來的計算性能與處理能力的大幅提高，人工智能在音視頻識別、自然語言處理和博弈論等領域得到了廣泛應用。在此背景下，確保人工智能的核心——深度學習算法具有可靠的安全性和魯棒性至關重要。   然而，近年來研究者發現，深度學習模型存在着易受對抗樣本攻擊的安全隱患。攻擊者可以通過向良性數據中添加特定的擾動，生成對抗樣本。附加輕微擾動的對抗樣

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