任奎:人工智能算法安全淺析——深度學習中的對抗攻擊與防護

2020-05-19 19:52:46算法   任奎安全 隨着計算機產業發展帶來的計算性能與處理能力的大幅提升,人工智能在音視頻識別、天然語言處理和博弈論等領域獲得了普遍應用。在此背景下,確保人工智能的核心——深度學習算法具備可靠的安全性和魯棒性相當重要。網絡   然而,近年來研究者發現,深度學習模型存在着易受對抗樣本攻擊的安全隱患。攻擊者能夠經過向良性數據中添加特定的擾動,生成對抗樣本。附加輕微
相關文章
相關標籤/搜索